读者王皓宇：现在的AI发展这么快，那我们以后的一些物理研究，能不能交给AI来进行研究。如果不可以，是不是意味着AI只是还暂时未达到这种水平？如果物理研究都可以交给AI，那以后的物理学家和现在的物理学家会有什么不一样？

赵昆：目前的物理学研究已经有一部分工作交给AI了。我所在的团队已经采用神经网络、卷积神经网络、强化学习等方法去执行诸如数值计算、数据处理、自动控制、设备监控等工作；日常中也会使用元宝或者豆包搜索文献或者编辑文档；随着实验室中各种数据的积累，我们也已经开始探索建设基于实验室数据的大模型，为设备运行和测量实验提供帮助和指导。这都是将AI这个工具应用于物理学研究工作的探索和实践，随着AI理论和技术的发展，以及科学家对其性能理解的加深，并将其与物理学研究进一步结合，将来会有越来越多的研究工作交给AI去做。

在物理学与AI的结合上，目前存在数据不足的问题。物理学实验和计算暂时还无法提供类似训练语言大模型那样的海量数据。但是随着科学家有意识地在实验室建设传感器阵列，逐步积累实验和计算数据，AI会渗透到研究工作的方方面面，助力科研的进步。

也许在不久的将来，我们可以有一个建立在物理数据上的智能大模型和一个人形机器人做科研助理。在AI与物理学研究结合并广泛应用的同时，应该加强AI在科研方案选择、实验设计、数据深度分析等方面的赋能，开展AI赋能的前沿方向选择、研究方法选择，以及学科交叉组合；更加关注AI与科研的深度融合，帮助科研工作拓宽领域，并对已有成果和数据开展多维度多视角的深度分析，助力新理论新思想的突破和创新。

但是以目前AI的发展状况和发展方向看，科研中0到1的创新突破恐怕在相当长的时间内还是需要由人类完成。AI的工作主要在1到100，以及日常工作，包括常规流程的计算和测量、文献调研、资料撰写，甚至包括类似“大面积撒网，重点捕捞”的创新工作中的“大面积撒网”部分。

乐观估计，也许在10到20年的时间里，基于充足实验和理论物理数据以及科技文献资料的大模型就会成熟，就可以由科学家想好一个课题，然后交给AI去承担大部分甚至全部工作；现在发表的科技文章中可以有一半由AI来做；技术迭代和优化，包括类似产品中试平台的工作，也可以有一半由AI来做。AI就可以成为科研协作者，而不仅仅是个助理。如果真能实现，那么物理学家就可以摆脱相对烦琐和重复性的日常工作，从而集中精力思考和总结物理学中的整体规律，实现前沿突破和创新。那时的物理学家需要变得更全面，掌握更多领域的理论与方法，熟悉多个学科和交叉学科，而不是仅仅局限在自己精通的这个细分领域中。